先看客户在哪里做选择。
客户搜索“适合小团队的项目管理工具”，可能看过几个网站后注册，也可能直接问 AI，再从建议中选择品牌。搜索这条路，可以看曝光、点击和页面转化；AI 这条路，需要看是否提到品牌、描述是否准确、来源是否支持建议。
本文中的 GEO 指生成式引擎优化。不同 AI 的检索、引用和个性化方式不同，一个模型的一次回答不能代表整个市场。
| 比较项目 | SEO | GEO |
|---|---|---|
| 看什么结果 | 搜索中的页面发现与访问 | 生成式回答中的品牌理解、提及与引用 |
| 工作重点 | 抓取与索引、搜索需求、内容和页面体验 | 准确可查的品牌信息、问题覆盖、引用来源和平台条件 |
| 用什么来判断 | 搜索数据、目标页面与有效转化 | 原题、完整回答、来源、时间和测试条件 |
| 客户可能在哪里转化 | 搜索进入官网后完成咨询或购买 | 通过引用进入官网，或形成认知后在其他路径转化 |
内容可以共用，效果需要分别看。
产品页把功能、适合谁、使用条件和限制讲清楚，既能帮助搜索用户，也能为 AI 提供有用来源。原创研究、真实使用资料、产品文档和有来源的对比，值得长期更新。
Google 明确说明，其生成式搜索仍适用 SEO 基础；无需为它添加专用的 AI 标记或 llms.txt。这个结论针对 Google，不代表所有 AI 服务采用相同规则。阅读 Google 的生成式搜索指南。
我们按用户要做的事组织页面：服务页讲清买什么，工具页提供实际体验，对比页帮助选型，指南说明如何判断结果。同一个问题换个说法，不必重复建页面。
先说清测了多少，再看变化多大。
SEO 可按页面区分品牌词和非品牌词，记录搜索点击、访问和有效咨询。GEO 先固定问题与条件，再分别统计品牌提及、引用和事实错误；测试失败不能算作“未提到品牌”。
重复测试时，记录问题版本、平台或模型、联网状态、地区、设备和时间。API 与用户网页或 App 的回答分开记录。出现引用后仍要打开来源检查，普通正文链接不能直接当作引用证据。
对照内容发布时间和复测时间，可以查看变化。但模型更新、测试条件变化或其他营销活动也可能影响结果，应一并注明。前后有变化，不等于某一次优化直接带来了效果。
先把预算花在最影响客户选择的地方。
- 页面还没有被找到：先检查重要页面能否打开、被抓取和进入索引，再大量投入内容。
- 有访问，但客户仍不理解产品：补齐产品事实、适用场景、对比、购买条件，并告诉客户下一步怎么做。
- AI 对品牌的描述不准确：检查引用来源和官网描述，修正冲突信息后，用相同问题再测。
- 要了解特定市场或网页、App 的体验：安排真人在对应场景测试，不直接用 API 回答代替。
- 内容已经可靠，但看到的人不多：选择相关行业网站和渠道传播，说明发布形式与商业合作关系。
这是 niubigeo 建议的处理顺序。实际先做哪项，要结合现状、已有资料和业务目标决定。
从一个实际问题开始。
想知道 AI 如何理解品牌，先检测域名；要验证具体使用场景，设置真人测试；需要写文章和发布，选择文章服务。
资料来源与更新时间
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