数据与基础设施

检索增强生成(RAG)

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

把外部材料的检索与语言生成结合的系统方法。模型在回答时获得选出的文档或片段,以此补充参数知识;检索器、数据源和生成方式可以有多种实现。

用一个例子理解

系统先找当前版本的部署文档,再回答许可和安装问题。如果只召回旧文档,或把企业版说明用于社区版,联网也可能输出错误结论。

它与你的 GEO 有什么关系

内容需要同时满足可取得、与问题相关和可核查。公开资料中的版本、主体、适用范围和出处,有助于检索后的解释与核对,而不是只追求被召回。

适用边界

RAG 不等于绝不幻觉,也不保证所有来源都被读取或公开。检索不到品牌不能自动归因于网站,检索到也不必然导致引用或推荐。

继续深入

核查来源

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