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原理 · 指标 · 实践
为什么 AI 不推荐你的品牌？GEO 从检索到答案的完整原理
搜索能找到官网，为什么 AI 仍然不推荐？从参数知识与联网检索两条路径出发，区分候选、来源选择、生成与展示，用可复现教学计算解释观察边界，并把品牌提及、引用、推荐和访问对应到不同的诊断动作。
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GEO 报告里哪些数字值得信？指标、分母和样本设计
可见度分数是否可信，取决于题目、标签、分母与缺失记录。本文区分品牌认知、自然发现和对比测试，实际计算完整答案比例、失败敏感性范围与小样本区间，并说明多品牌同答、重复观察、权重和人工复核如何影响客户结论。
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NiubiGEO 如何优化你的 GEO？从真实问题到人工改进与复测
NiubiGEO 的优化从买家真实问题出发，保留模型回答与来源，再由人工核查事实、制定页面改进并安排复测。本文说明系统和人工各自负责什么、客户需要提供哪些资料，以及怎样验收一次诊断，避免把检测分数误当成增长承诺。
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