人工智能基础
自然语言处理（NLP）
Natural Language Processing (NLP)
让计算机处理人类语言的一组任务和方法，包括分词、实体识别、分类、翻译、检索与文本生成。不同任务关注语言的不同层面，并不共享一个统一准确率。
举个例子
系统从句子里识别公司名，再判断用户是在问价格还是迁移成本，之后寻找相关材料。公司识别错了与需求理解错了，需要分别核查和修复。
与 GEO 的关系
内容编辑可以明确主语、实体关系、适用对象和条件，减少跨段指代和含混缩写。这样读者与机器都更容易对应事实，但仍应通过真实问题验证结果。
适用边界
语言清晰不是对检索或推荐的保证。不要用“语义优化完成”掩盖产品事实缺失，也不能通过猜测某个分类器就断言平台隐藏算法。
参考资料
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