人工智能基础
大语言模型（LLM）
Large Language Model (LLM)
通过大量语言相关数据训练、能够处理和生成文本的模型类别。它使用参数表示所学习的规律，通常通过 token 序列进行输入输出；“大”没有一个跨机构固定门槛。
举个例子
模型能够解释“私有部署”和“权限迁移”的关系，但产品是否真的支持这些能力，仍应由当前文档和可验证证据决定，不能只看模型说得是否熟练。
与 GEO 的关系
在 GEO 中，模型负责生成与理解的部分，但完整答案服务还可能包含检索器、缓存、工具和界面。记录模型标识是必要条件，却不足以描述全部测试环境。
适用边界
模型不是可直接查看全部事实来源的数据库，也不能由参数规模推断对某个品牌的了解程度。不同运行配置可能在相同模型上产生不同结果。
参考资料
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