数据与基础设施
混合 AI 架构
Hybrid AI
把不同运行位置或处理方式的 AI 组件组合起来的系统设计。常见例子是端侧预处理与云端复杂任务配合；“混合”需要说明具体混合了什么。
举个例子
设备先提取页面要点，服务器再结合外部文档完成比较。若前一步删掉了适用限制，后一步即使模型更大，也可能无法还原被丢弃的条件。
与 GEO 的关系
业务资料应在多个处理阶段保持实体、单位和条件一致。诊断若要比较两种体验，先确认内容经过了哪些已知步骤，避免把整个差异都归因于模型名称。
适用边界
混合架构不天然更安全、准确或便宜，也不特指某个统一产品规范。无法观察的处理环节应保留未知，不能把教学架构当作商业产品的已验证实现。
参考资料
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