事实约束（Grounding）

用一个例子理解

库存助手需要读取当前库存接口，再说明可购买数量；不是仅凭训练中的历史产品介绍来回答。接口数据是否及时、单位是否一致仍要核对。

它与你的 GEO 有什么关系

对 GEO 而言，稳定的事实页和明确的数据时间有助于答案找到可核依据。评价时区分材料是否存在、答案是否正确使用，以及依据本身是否可靠。

适用边界

加入外部依据不会消除所有错误。过期数据、工具失败、字段含义混淆或选择了错误实体，仍可能造成看似有根有据的错误答案。

继续深入

• 产品更新了，AI 为什么还在讲旧版本？训练知识、微调与 RAG
• 被 AI 引用，就等于被推荐吗？引用正确性、支持关系与真实依赖
• 未来客户让 AI 代为选型，你的网站准备好了吗？Agent 与决策信息

核查来源

• Retrieval-Augmented Generation：原始论文
• ReAct：推理、行动与观察的代理研究

← 返回术语表