人工智能基础
微调
Fine-tuning
在已有模型基础上继续训练，使其参数适应某些任务、领域或行为要求。微调会改变模型权重，与仅把文档加入一次提示或接入检索库不同。
举个例子
企业训练模型遵循固定的客服分类格式，是一种微调目标。把最新退货政策作为本次输入，则可以只改变上下文，并不意味着模型已经重新训练。
与 GEO 的关系
解释品牌旧信息时，应区分参数中的历史模式和运行时可检索资料。更新官网通常是在改善外部证据，并不能直接修改别人运营模型的权重。
适用边界
不能从一段回答准确描述行业，就推断平台为该行业做过某种微调。微调也不保证实时知识、无幻觉或必然采用你发布的资料。
参考资料
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