LLM 架构
嵌入
Embeddings
把文本、图像或其他对象映射为数值向量的表示方法。向量空间中的距离或相似度可用于比较，但相似度的业务含义取决于模型、训练目标、输入和度量方式。
举个例子
“在自家服务器运行”和“私有部署”可能在某个表示空间中相近；“支持私有部署”与“不支持私有部署”也可能因多数词相同而靠近，所以还要检查否定和适配条件。
与 GEO 的关系
编辑页面时，应同时保留精确术语与自然语言需求，并说明真正区分产品的条件。这样既能支持语义匹配，也能给后续核查提供具体事实。
适用边界
向量相近不等于功能等价、内容可信或答案应该推荐。二维示意图只是教学投影，不能被当作某商业平台的真实语义空间。
参考资料
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