LLM 架构

上下文窗口

Context Window

模型单次处理可容纳的 token 上限。输入与输出如何占用额度由模型和接口确定;历史、工具结果和生成预算的分配也取决于实现。窗口标称大小不等于整段材料都能被同样有效使用。

用一个例子理解

一次任务放入大量文档时,系统可能先删减历史或截取片段;即使没有超限,分散在长材料中间的限制条件也可能被漏读。应同时检查实际提交内容与输出。

它与你的 GEO 有什么关系

产品事实需要有可独立理解的表达,避免读者必须从许多相距很远的页面拼出完整条件。诊断记录输入规模和截断状态,有助于把信息未提交与信息被误读分开。

适用边界

更大的窗口不保证无限记忆或更准确的引用。站点作者通常不能控制别人产品的上下文拼接,也没有一个对全网通用的最佳段落长度。

继续深入

核查来源

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