用一个例子理解
一个商品系统可能先用识别模型读取图片，再用搜索系统寻找规格，最后用语言模型解释差异。这几个部分都与 AI 有关，却具有不同的错误模式和证据要求。
它与你的 GEO 有什么关系
理解这个范围有助于选择合适诊断对象。品牌没出现可能涉及检索、产品编排或生成，而不是一个抽象的“AI 算法”问题；需要把可观察现象落到具体系统环节。
适用边界
使用 AI 标签不能证明产品智能程度、事实准确率或商业成效。也不能因为多个工具都叫 AI，就把同一测试结论推广给所有工具。
继续深入
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